また始まった。またしても、企業は革命的なテクノロジーを手に入れ、それを使って以前とまったく同じことをしようとしている。78％の企業がジェネレーティブAIを導入しているが、同じ割合の企業が利益への影響はゼロだと報告している。

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30年間繰り返されてきた物語の新たな章へようこそ。

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私たちが決して学ばない物語

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1990年代：CD-ROM幻想

彼らがやっていたこと：『我々はすべてをデジタル化した！現実は、紙のカタログをスキャンしてディスクに収めた。同じプロセス、同じ作業方法、同じ非効率。媒体が違うだけだ。

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2000年代：ウェブサイト・ショーケース

彼らがしたこと：「私たちはオンラインです！現実はデジタル・パンフレット。Eコマースも、インタラクションも、再考されたプロセスもない。紙をHTMLに変換しただけ。

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2010年：モバイル＝サイト縮小

彼らがしたこと：「私たちはモバイルに対応しています！」現実：通常のウェブサイトは小さな画面で圧縮される。ネイティブアプリも、モバイルに最適化されたプロセスも、再考されたユーザーエクスペリエンスもない。

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2020年代：デジタル＝スキャンした紙

現実は、紙の代わりにPDF、ファックスの代わりに電子メール、しかし30年前とまったく同じワークフローだ。

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2025:古いプロセスの新しいドレスとしてのAI

今日、私たちはまた同じ脚本の繰り返しを目の当たりにしている：

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"ChatGPTがある！"

何をする会社なのか：世界最先端のAIを使って...ちょっといいメールを書く

問題点：これらのツールは広範囲に改善をもたらすが、測定が困難である。

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「副操縦士がいる

業務内容：フォーチュン500社のほぼ70％がMicrosoft 365 Copilotを使用エージェント型AIの利点を活かし、マッキンゼーはいつもと同じパワーポイント・プレゼンテーションを、より速く行う。

問題：プロセスの見直しゼロ。同じ会議、同じ非効率。

「AIパイロットがいる

何をするのか：84％の企業が1年以上パイロット・モードから抜け出せない。

問題：根本的なプロセスに疑問を抱くことなく、延々と実験を繰り返す。

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永遠のパターン：新技術＋旧プロセス＝無駄金

失敗の方程式

毎回同じ話だ：

1. 革命的な新技術が登場
2. 企業は興奮し、数十億ドルを投資する
3. 既存のプロセスにテクノロジーを適用する
4. 大きな変化はない
5. テクノロジーは約束を守らない」と不満を漏らす

反復データ

研究はこのパターンを裏付けている：

• 92％の企業がAIへの投資拡大を計画しているが、成熟した実装を行っているのはわずか1％AIパイロットの煉獄からの脱出：AIをパイロットから本番へと成功裏に拡大する方法｜ライトポイント
• ジェネレーティブAIのパイロットの90%は生産に至らずAIパイロットの煉獄からの脱出：AIをパイロットから生産に成功させる方法｜ライトポイント
• 2024年までに米国だけで1091億ドルのAI投資2025年AI指数レポート｜スタンフォードHAI

結果：いつもと同じ数字、いつもと同じフラストレーション。

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具体的なケーススタディ：電子メールのパラドックス

このパラドックスの完璧な例として、企業の電子メール管理を挙げてみよう。

間違ったアプローチ（誰もがやっていること）

"ChatGPTをメールに使っています!"

• 電子メールをより速く書くためのAI
• 長いメールを要約するAI
• 受信メールを分類するAI
• 自動応答を提案するAI

その結果、管理職は電子メールに1日6時間から...1日5.5時間をEメールに費やしている。根本的に壊れたプロセスのわずかな改善。

革命的アプローチ（何をすべきか）

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コミュニケーションを見直すことで、メールの70％をなくそう」。

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残酷な分析：電子メールはなぜ存在するのか？

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不要な電子メールの4分類：

1. ステータス更新 (全体の30）
   • 典型的なEメール：「プロジェクトXは65％で、サプライヤーYに問題がある
   • AIソリューション：システムから自動更新されるライブダッシュボード＋アクションが必要なときだけアラート
   • 結果：パッシブ・アップデートのメールはゼロ
2. 承認リクエスト (全体の25）
   • 典型的なメール：「この支出／決定／文書を承認してください
   • AIソリューション：自動ワークフロー＋あらかじめ定義されたしきい値以下のすべてをAIが承認
   • 結果：即座に承認され、管理職は戦略的意思決定に専念できる
3. ミーティング・コーディネーション (全体の20）
   • 典型的なメール：「いつ連絡できますか？火曜日はどうですか？"
   • AIソリューション：すべてのカレンダーを読み込むAIスケジューリング＋自動調整
   • 結果：人手を介さずに会議を開催
4. 情報共有 (全体の25）
   • 典型的なメール：「この文書／リンク／最新情報をあなたに伝えます
   • AIソリューション：ライブナレッジベース＋カスタマイズされたフィードにより、適切な情報を適切な担当者に自動的に提供。
   • 結果：「前略」と「ご参考」の終わり

実際のケーススタディ：ソフトウェア会社（従業員200名）

FIRST（伝統的アプローチ）：

• 社内で2,100通/日の電子メール
• 1日6時間のEメール管理
• 平均応答時間45分

AFTER（AI革命の5ヶ月後）：

• 630通/日 (-70%)
• コミュニケーションに1.5時間/日
• 応答時間8分

どうだったのだろう：

• 月1：プロジェクトの自動ダッシュボード
• 2ヶ月目：標準承認のためのAIワークフロー
• 月3日：AIによる自動スケジューリング
• 月4日：インテリジェント知識ベース
• 5ヵ月目：反メール文化

ROI（投資利益率）：回収した時間で、3ヶ月で全導入費用を賄った。

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パラドックスの実例

銀行同じことをするためのAI

• 誤ったアプローチ：チャットボットがFAQに迅速に回答
• 正しいアプローチ：顧客オンボーディングを全面的に見直すことでFAQをなくす

小売：旧プロセスのコパイロット

• 誤ったアプローチ：従来の在庫管理を改善するAI
• 正しいアプローチ：ジャスト・イン・タイムの予測モデルで在庫をなくす

人事：官僚主義の自動化

• 間違ったアプローチ：履歴書をより速く処理するAI
• 正しいアプローチ：履歴書をなくし、スキルマッチングAIで採用を刷新する

なぜいつも同じことが起こるのか？

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1.考え直すより付け加える方が簡単だ

ウェブサイトにチャットボットを追加するのは簡単です。カスタマーサービスを扱う方法を完全に見直すのは難しい。

ChatGPTをメールに取り入れるのは速い。社内コミュニケーションを見直すことで、メールの70％を排除することは複雑です。

2.変化への恐れ

最も根強い障壁の1つは、部門構造に浸透しているサイロ・メンタリティである。プロセスを変えるということは、それまでやっていたことが間違っていたと認めることだ。

3.魔法の技術」の神話

企業はテクノロジーが勝手に問題を解決してくれると信じている。そうではない。これまでもそうだった。

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理解している（そして勝っている）少数の人々

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真のイノベーター

主要AI企業は1.5倍の収益成長、1.6倍の株主還元を達成2024年のAI導入：74％の企業が価値の達成と拡大に苦戦｜BCGニュース

何が違うのか：既存のプロセスにAIを追加しない。ゼロから始める。

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真のイノベーションの例

• テスラ：自動車にAIを追加したのではない。彼は「車」の意味を再考した
• ネットフリックス：超大作にAIを投入しなかった。ブロックバスターを排除した
• アマゾン：店舗を最適化したわけではない。店舗をなくした

サイクルを断ち切る方法（あえて言うなら）

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1.AIをどう使うか？

間違った質問："営業プロセスにAIを加えるにはどうすればいいか？"

正しい質問："もし今日、ゼロからセールスを改革しなければならないとしたら、どうするか？"

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2.終わりから始める

技術から始めるな。達成したい結果から始めなさい。

• メールをゼロにしたい？コミュニケーションを見直す
• 会議をゼロにしたい？調整を再考する
• 書類をゼロにしたい？情報を再考する

3.自分のしていることはすべて間違っているかもしれないと受け入れる

ワークフローの再設計は、マッキンゼーのAIシステムによる効果を確認する能力に最も大きな影響を与える。

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改善」ではない。排除して再構築する。

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4.実践的なアンチ・パラドックスのフレームワーク

それぞれのビジネス・プロセスについて、自問してみよう：

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ステップ1：残酷な監査

• もし今日、ゼロから会社を再建しなければならないとしたら、このプロセスは存在するだろうか？
• 最終的にどのような結果を出したいのか？
• このプロセスのどこまでが、『いつもこうしてきた』というだけのことなのか。

ステップ2：ラディカル・エリミネーション

• 何を完全に排除できるか？
• 何を100％自動化できるか？
• 人間の知性に本当に必要なものは何か？

ステップ3：AIファーストの再構築

• AIシステムはどのようにこれを行うのだろうか？
• 自動運転に必要なデータとは？
• 新プロセスの成功をどのように測定すればいいのか？

不都合な真実

ジェネレーティブAIのパラドックスに関する研究は、私たちが30年前からすでに知っていたことを裏付けている。

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彼らは世界で最も進んだ技術を手に入れ、それを使ってまったく同じことをわずかなスピードで行う。

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• 1990年代：カタログを紙からCDへ
• 2000年代：印刷パンフレットの代わりにオンライン化
• 2010年代：デスクトップではなくサイトを縮小する
• 2020年代：シートの代わりにPDF
• 2020年代：手書きの電子メールの代わりにAIが生成

いつも同じ話だ。

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2025:真実の年

今回の違いは、データがはっきりしていることだ。私たちはもう『結果が出るまで時間がかかる』という言葉でごまかすことはできない。

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実験は終わり、企業は今すぐ行動を起こすべきだエージェント型AIの優位性をつかむ - マッキンゼー（QuantumBlack）。

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デジタル＋1」をAIでやり続ける者は永遠に取り残されるだろう。ゼロから始める勇気を持つ者が、次の10年を支配するだろう。

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問題は、自分のやっていることすべてが時代遅れだと認める勇気があるかどうかだ。それとも、チャットボットを追加して、それで十分だと望むのか？

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よくある質問

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Q: しかし、私たちの業界は違うので、すべてに革命を起こすことはできません...。

A:どの業界でも、どのテクノロジーでも、誰もがそう言っています。製造業の77％がすでにAIを導入しています2025年 AI Adoption Across Industries: Trends You Don't Want to Miss- 製造業にできるなら、あなたにもできるはずです。

Q: すべてをゼロから考え直す予算はない。

A:ROIがマイナスとなるケースの94%は、IT予算の10%未満しかAIに割り当てていない組織によるものである。どんなプロジェクトも台無しにするAI導入の9つの落とし穴 - Shelf.変化に投資しないことは、投資するよりもコストがかかる。メールの例では3ヶ月でROIを示している。

Q: 顧客は大幅な変化に対応できていない

A:顧客はCDに慣れ、次にウェブサイトに慣れ、次にモバイルに慣れ、そしてデジタルに慣れた。AIにも慣れるだろう。問題は彼らではなく、あなた自身です。

Q：確立されたプロセスを捨てるよう経営陣を説得するには？

A:この記事と過去のデータを彼に見せてください。コダックになりたいのか、それともネットフリックスになりたいのか？そしてEメールのケーススタディを見せてください：-5ヶ月で70％の時間を無駄にした。

Q：実質的には何から始めればいいのでしょうか？

A:今あるプロセスの中で、最もコストが高く、最も遅く、最もイライラさせられるものを選びなさい。どうすればそれを改善できるかを自問してはいけない。どうすればそれを完全になくすことができるかを考えなさい。誰もが嫌がるEメールから始めれば、すぐにその効果がわかるだろう。

Q：このやり方はリスクが高すぎませんか？

A：何が本当にリスキーかわかるか？競合他社がゼロから出発しているときに、30年前のことをやり続けることだ。

Q: Eメールの例を社内で再現するにはどうすればよいですか？

A:1-2週目：すべてのメールをカテゴリー別に追跡する。3-4週目：最も無駄な20％を除外する。5-8週目：自動化できるものはすべて自動化する。9-12週目：新しいコミュニケーション文化。最初の1ヶ月で結果が出ます。

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情報源と洞察

• マッキンゼー - エージェント型AIの優位性をつかむ
• スタンフォードAI指数レポート2025
• BCG - 2024年のAI導入

ジェネレーティブAIのパラドックスは技術的な問題ではない。勇気の問題なのだ。歴史を繰り返すことを止めるために必要なものはあるか？

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より良いEメールを書くためにAIを使うのではない。Eメールが不要になる世界を構築するためにAIを使うのだ。