ファビオ・ラウリア

2025年、AIスタートアップのビジネスチャンス ※追記あり

2025年5月13日
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人工知能のゴールドラッシュを生き抜くための半真面目なガイド(GPT-5の本当の意味を皆が知っているふりをしながら) *更新済み

AIは大人の段階に入りつつある(まだティーンエイジャーのように適当な答えを口にすることがあるにせよ)。世界を救うと約束したり、サム・アルトマンでさえ知らない未来を予測したりしなくても、新興企業が本当に変化をもたらすことができるのはここなのだ。

誰も教えてくれない(しかし検討すべき)ニッチ市場

1.怖くないパーソナライゼーション: ブラック・ミラーのエピソードに登場するような感覚を顧客に与えることなく、データをカスタマイズされた体験に変換するプラットフォーム。商品を提案しないタイミングを理解するeコマースから、ユーザーの好みに本当に合った(アルゴリズムが考えるものではなく)コンテンツまで。

2.心臓を持つバーチャル健康アシスタント ♥️

  • 折り返し電話します」という決まり文句のないアポイントメント管理(そう、私たちは2019年からのその電話をまだ待っているのだ)。
  • 風邪をひいている」のか「救急外来が必要」なのかを区別するバーチャルトリアージ(巻き爪で切断を勧めることもない)
  • ロボットが書いたようには見えないフォローアップ(皮肉なことにそうなのだが)

3.人間のためのコンテンツ制作魂のこもったコンテンツ制作を支援するツール

  • ボットによって書かれたように見えないSEOテキスト(このテキストはボットによって書かれたものである。)
  • 孫に恥ずかしくない投稿(あなたが2本指で携帯電話を使うと、すでに目を丸くしている孫たち)
  • 有名なカーペットのセールスマンが「スペシャルオファー!!」と叫ぶように聞こえることなく、納得させるコピー!

4.スマートホーム(ただしスマート過ぎないこと)自宅をHAL9000にすることなく、生活を便利にするシステム:

  • 彼らはあなたの習慣を学ぶ(午前3時にリアリティ番組を見るような最も恥ずかしいものでさえ)。
  • 消費を最適化する(そして、あなたの財布はますます空っぽになる)
  • あらゆるものと統合できる(2018年に購入し、設定したことのないスマートデバイスでさえも)。

5.エクセルが苦手な中小企業のための分析古典的な高校に通っていた人でも数字に親しめるツール:

  • 量子宇宙物理学の博士号がなくても理解できるダッシュボード
  • 魔法のように見える予測(しかし、開発者でさえ理解していないマルチモーダルモデルのおかげで科学である)
  • 実際に使える洞察(投資家に好印象を与えるための色付きグラフではない)

失敗しない(少なくともスタイリッシュに失敗しない)ための戦略

  • 誰かを本当に動揺させる問題を見つける ✅ (ピッチデッキの中だけに存在する問題を捏造してはいけない)
  • 小さく始めても夢は大きく✅(まずはガレージにオフィスを構え、クロード、ジェミニ、GPTの登頂は後回し)。
  • お金を自分のものとして扱う(投資家がおとぎ話を信じなくなれば、遅かれ早かれそうなるのだから)✅
  • 常に改善(ただし、午前3時にアップデートを送信し、すべてのユーザーデータを削除することはない)✅

橋の下に住まわせない地域

  • 医療(残念ながら人は常に病気になるが、2025年2月2日からの欧州AI法の規則には注意すること)
  • EdTech(学習には流行り廃りがなく、学生の準備不足が深刻化しているため)
  • サイバーセキュリティ(あなたが寝ている間に、誰かがあなたの接続されたコーヒーメーカーにハッキングしようとしているのだから)

2025年の真実成功は、最も強力なAIを持つ者のものではなく、AIなしで現実の問題を解決する者のものになる:

  • 顧客予算の削減(誰もがマイクロソフトの数十億ドルを持っているわけではないため)
  • 車輪の再発明を約束する(必要なのはアップデートだけなのに)
  • ブロックチェーン」と「メタバース」を同じ文章で使うこと(これはAI法で罰せられる犯罪である)

真のイノベーションはAI化だろう:

  • アクセスしやすい(トランスが何なのか、GPT-5oが何を意味するのか知らない人でもアクセスできる。)
  • 役に立つ(指数関数的な成長グラフを使ったピッチデッキの中だけでなく、現実の世界でも役に立つ)
  • 持続可能な(トレーニング費用が上昇し続ける中、地球にも銀行口座にも)。
  • 新規則への準拠(2025年以降、欧州AI法の禁止が現実のものとなり、罰則は最高1500万ユーロとなるため)

みんながクロード3.7ソネットやGPT-o3の実装に躍起になっている一方で、ボタンを売って金儲けをしている人たちがいることを忘れないでほしい。一番シンプルな技術が一番うまくいくこともあるのだ。

ファビオ・ラウリア

CEO兼創設者|Electe

ElecteCEOとして、中小企業のデータ主導の意思決定を支援。ビジネス界における人工知能について執筆しています。

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