AIの時代には専門化が不可欠に思えるかもしれない。しかし、このような見方は、人類という種の進化における人工知能の真の役割を見逃していると私は思う。

ジェネラリストは、複数の領域における表面的な知識を蓄積するだけではない。異なる領域間のつながりを探求する好奇心を持ち、創造性をもって新しい問題に取り組むことができる。

デイビッド・エプスタインは「邪悪な」環境と「優しい」環境を区別する。チェスのように明確なパターンと即時のフィードバックがある「優しい」環境は、スペシャリストやAIに適している。邪悪な」環境は、ルールが曖昧でフィードバックに一貫性がなく、ジェネラリストを重んじる。

古代アテネは、（少数の）市民に政治、哲学、芸術、軍事戦略のスキルを要求した。このシステムは、増大する複雑さの重みで崩壊する前に、驚くべき革新をもたらした。(あるいは、帝国の貢ぎ物の重圧に耐えかねて）。人工知能は、このモデルを再考することを可能にする。

AIはジェネラリストの能力を大幅に向上させる：

• 新領域の統合と文脈を提供する
• 異なる分野間のつながりを強調
• ルーティンワークの処理
• 問題解決や人脈作りに時間を割ける

割当経済学

そこで登場するのが"配分経済「価値とは、観念の所有ではなく、知性の効果的な使用から得られるものである。成功には、適切な質問をし、自分の知識を組み合わせて新たな解決策を導き出す能力が必要である。

ジェネラリストの広い視野が極めて重要になる。AIは定義されたパラメーター内での情報処理には優れているが、ジェネラリスト的思考に典型的な学際的洞察力には欠けている。認知タスクの自動化には、適応性と横断的視野が不可欠となる。

心の味方としてのテクノロジー

印刷機が人間の思考を増幅させたように、AIは広範かつ適応的に推論する者に力を与える。

AIは能力を高める：

• 全体像を見る
• 新しいコネクションを作る
• 不確実性の管理
• 異なる能力を統合する

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