量子コンピューター:まだ機能しない機械への400億ドルの賭け

革命的な約束と数十億ドルの投資:量子コンピューターの不都合な真実。最先端企業は先見的なプロジェクトに注力し、業界リーダーは新たな可能性を探求し、世界の大国は記録的な投資で競い合っている。史上最も高価で非現実的な技術競争へようこそ。

2025年の不都合な真実

2024年から2025年にかけて、 量子コンピューティング はメディアの注目を最も集めた時期を迎えました。Googleは「Willow」チップ[^1]を発表し、Amazonは「Ocelot」[^2]を公開し、Microsoftは「Majorana One」[^3]を発表しました。大げさな見出しは「革命」や「歴史的なブレークスルー」について語っています。

しかし、誰も認めたがらない真実がある。今日の量子コンピューターは、文字通り何の役にも立たないのだ。

はい、その通りです。何十億もの投資と壮大な約束にもかかわらず、2025年においても、量子コンピューターが通常のコンピューターよりも優れた、より迅速で、より経済的な方法で解決できる現実世界の問題は一つも存在しません。

しかし、その誇大宣伝の裏には、世界のバランスを再構築する可能性のある400億ドルの地政学的競争が隠されている。

ハイプの背後にある現実

Google Willow: 存在しない問題に素早く対応

Googleは、同社の105キュービットのWillowチップが、スーパーコンピュータで「10セプティリオン年」かかる計算を5分で解決できると発表し、大きな話題を呼んだ[^1]。このチップは技術的な進歩を確かに示している。初めて、より多くのキュービットを追加するとエラーが減少し、30年にわたる理論上の問題を解決したのである[^4]。

すごいですね、そうでしょう?

しかし、一点注意すべき点があります。この超高速計算は「ランダム回路サンプリング」と呼ばれるもので、量子コンピューターをテストするために特別に考案された問題なのです。これは、あなたの車が火星でのレースで馬に勝てると言っているようなものです。

ウィローがこれほど高速で実行する「ランダム回路サンプリング」は、量子コンピューターを優れているように見せるために特別に考案された問題です。企業、大学、政府のいずれにおいても、この問題を解決する必要性はこれまで一度もありませんでした。

良いニュース:Googleは量子エラー訂正が実際に機能することを実証しました。悪いニュース:実用的な応用にはまだ程遠い状況です。

Amazon Ocelot: 「シュレディンガーの猫」アプローチ

Amazonは、いわゆる「猫量子ビット」(シュレディンガーの猫で有名)[^2]を使用する9量子ビットのチップ「Ocelot」で別の道を進んでいます。このアイデアは独創的です。エラーが発生した後に修正する代わりに、これらの量子ビットは特定の種類のエラーに対して自然に耐性があります。

その結果は?Amazonは、エラー修正のためのリソースを90%削減したと主張しています[^5]。これは、同じ火災を消火するために必要な消防士が1000人からわずか100人に減ったようなものです。実用的なレベルにはまだ程遠いですが、大幅な改善と言えます。

マイクロソフト・マジョラーナ:論争の的となった粒子への20年

マイクロソフトは、最もリスクの高いアプローチ、すなわちマジョラナ粒子[^3]に基づく「トポロジカル」量子ビットを採用しました。このエキゾチックな粒子は、壊れやすい紙ではなくノードに書き込まれた情報のように、エラーから自然に保護されているという考え方です。

20年と数十億ドルの投資を経て、マイクロソフトはついにこれらの粒子を作り出したと発表しました[^6]。問題は?多くの科学者が懐疑的な見方を維持していることです。Nature誌は、この結果を「我々は納得していない」と本質的に述べている注釈付きで発表しました[^7]。

量子コンピューティングの三つの哲学

これらの異なる機械は、まったく異なる3つの哲学を表しています:

Google/IBM(超伝導体):「多くの量子ビットを構築し、力ずくでエラーを解決する」

  • 長所:成熟した技術、多数の量子ビット
  • デメリット:有用な「論理」キュービット1つに数千の物理キュービットが必要

Amazon/その他(量子ビット/イオン):「エラーの発生が自然に少ない量子ビットを作ろう」

  • 長所:修正に必要なリソースが少ない
  • デメリット:操作がより遅く、複雑である

マイクロソフト(トポロジカル):「聖杯を探求する:本質的に完璧な量子ビット」

  • 長所:機能すれば、それは画期的である
  • デメリット:大きな「もし」― 決して機能しない可能性がある

イタリアとヨーロッパ:遅れはしているが、まだ試合から外れてはいない

トリノ工科大学へのIQM量子コンピュータの導入[^8]は、単なる技術的な購入ではなく、地政学的な意味合いも持っています。200万ユーロを投じて、イタリアはアメリカや中国のクラウドに依存することなく、量子技術への直接アクセスを確保したのです。

トリノのシステムの5量子ビットは少ないように見えるが、重要なのはパワーではなく、戦略的自律性である[^9]。ヨーロッパは、量子技術の支配が今後数十年の権力構造を決定づけることを理解している。

EUの量子フラッグシッププログラムは10億ユーロの予算で、加盟国からさらに80億ユーロが拠出される[^10]。目標は明日アメリカを打ち負かすことではなく、明後日アメリカに依存しないことだ。

実際の応用:煙は多いが、実りは少ない

誇大宣伝にもかかわらず、現在の「ユースケース」は期待外れです:

金融:高価な実験

JPMorgan Chaseは、量子コンピューターを使って「真にランダムな数字」を生成したことで話題になった[^14]。問題は、普通のコンピューターが数ユーロの部品で何十年も同じことをしてきたってこと。まるでロケットでろうそくに火をつけるようなもんだ。

真の金融アプリケーション(ポートフォリオ最適化、デリバティブ価格設定)は依然として理論上のものに留まっている。現在の量子コンピュータは、実際の資金を扱うには遅すぎて信頼性が低すぎる。

医薬品:遠い約束

ロシュはアルツハイマー病の研究でクアンティヌムと提携している[^15]が、その分子シミュレーションは単純すぎてノートパソコンでも処理できる。実際のタンパク質は数百万個の原子で構成されているため、信頼性の高い数百万個の量子ビットが必要となる。

自動車:量子マーケティング

フォルクスワーゲンは、リスボンで9台のバスを最適化することで、初の「量子生産システム」を実現しました[^16]。結果:機能はしますが、通常の最適化アルゴリズムの方が1000倍も安価です。

夢のビジネス

量子市場はすでに11億6000万ドルの規模があり、2030年までに164億ドルに達すると予測されています[^17]。何も役に立たないのに、どうしてそんなことが可能なのでしょうか?

量子クラウド:不可能を借りる

Amazon Braket、IBM Quantum、Microsoft Azure Quantum は、自社の量子コンピュータへのアクセスを提供しています[^18]。実験やチュートリアルを行うための料金は、月額数百ドルから数千ドルです。これは、宇宙船の操縦を学ぶために宇宙船をレンタルするようなものです。

Quantum-as-a-Service:480億ドルの誇大宣伝

「Quantum-as-a-Service」市場は、23億(2023年)から483億(2033年)へと成長すると予測されています[^19]。しかし、具体的に何を販売するのかはまだ誰も知りません。これは純粋な希望に基づくベンチャーキャピタルです。

なぜ投資を続けるのか?

量子コンピューターがそれほど役に立たないなら、なぜ何十億もの投資が続けられているのか?

1. 取り残されることへの恐怖

大手テック企業は、いずれも「量子技術の波に乗り遅れた」企業にはなりたくない。そのため、具体的な方向性が明確でない場合でも、遅れを取らないよう投資を行っている。

2. マーケティングとPR

「量子コンピューターを所有している」と言うことは、その企業を革新的で最先端であるように見せます。たとえその機械が何も役に立たないものであっても、イメージの面で何十億もの価値があります。

3. 未来への約束

いずれ(おそらく2030年代には)量子コンピューターが有用になるだろうという考え方です。これは、具体的な証拠というよりも、希望に基づく非常に長期的な投資です。

「ユースケース」の真実

業界は、画期的なアプリケーションについて語ることが大好きです。新薬の開発、財務の最適化、人工知能などです。しかし、現実はこうです。

  • 医薬品:量子コンピューターでシミュレートされる分子は、通常のノートパソコンの方が優れた性能を発揮するほど単純である。
  • 金融:量子アルゴリズムによる取引は理論上のみ存在する
  • AI:現在の量子コンピュータは、人工知能を支援するには遅すぎて信頼性が低すぎる

なぜ研究は依然として重要なのか

すべてを無意味な誇大宣伝として片付ける前に、この「量子レース」がもたらしているものを考えてみましょう:

実際の科学的進歩

  • 新しい極低温冷却技術
  • 革新的な数学的アルゴリズム
  • 極限の精密レーザー制御
  • 先進超伝導材料

人材育成

何千人もの物理学者やエンジニアが、未来の技術に必要なスキルを開発しています。それは宇宙計画のようなものです。今日では高価ですが、明日には不可欠となるのです。

戦略的準備

量子コンピューターが有用になる時(もしそうなるとしたら)、その技術とインフラを所有する者が有利になる。これは即時の革新を装った長期投資である。

現実的なタイムライン:2030年、おそらく

最も誠実な専門家たちは、真に有用な量子コンピュータの実現には少なくとも10~15年はかかることを認めている[^20]。そしてこれは、解決不可能な問題が解決されるという前提での話である。

2025-2028年:段階的な改善、依然として実用化はなし

2028-2032年:数百の論理量子ビットを備えた最初の「フォールトトレラント」量子コンピュータ

2032+: (おそらく)最初の実際の商用アプリケーション

あなたにとっての意味

量子コンピューティングを「模索している」企業で働いている場合:

  • 進展を批判的な目で追ってください
  • 社内の専門家を育成してください
  • 低コストの量子クラウドで実験しよう
  • 将来的に量子化が有益となる可能性のある問題を特定する
  • 今日実際に機能する技術に焦点を当ててください

やってはいけないこと

  • 即効性のある「量子ソリューション」に何百万ドルも投資しないでください
  • 競合他社が「量子パートナーシップ」を発表しても慌てないでください
  • 即効性のあるメリットの約束を信じないでください

最も深い教訓:約束の経済学

量子コンピューティングは、興味深いパラドックスを明らかにしている。つまり、今日では役に立たない技術ほど、明日には価値が高まる可能性があるということだ

これは直感に反する動きを生み出します。Googleは存在しない問題を解決するために数億ドルを費やし、その株価が数十億ドルも上昇するのを目にすることができます。Microsoftは20年間も物議を醸す粒子を探求し、さらに多くの投資家を引き付けることができます。AmazonはRaspberry Piよりも性能の低いコンピューターを製造しながら、革新者として称賛されることができます。

量子コンピューティングは単なる技術ではなく、制度化された投機です。政府や企業は、この技術がいずれ重要になることに数十億ドルを賭けているのです。これは国家規模のベンチャーキャピタルです。

しかし、過去の投機的バブルとは根本的な違いがあります。ここでは投資しないことは戦略的な自殺行為になりかねないのです。量子コンピューターがいつの日か現代の暗号技術をすべて破るようになれば、準備ができていない者は経済分野全体から取り残されてしまうでしょう。これは誰も負けるわけにはいかない賭けですが、まだ誰も勝つ方法を知りません。

結論:クォンタム・ゴドーを待つ

量子コンピューターはベケットの戯曲『ゴドーを待ちながら』のゴドーのようなものだ。誰もがそれについて語り、誰もがそれを待ち望むが、決して現れない。その間、産業界はこの待ち望みを中心に、経済的な生態系全体を構築してきた。

2025年の量子コンピューターは同時に:

  • 実質的に無意味(代替案よりも現実の問題を解決しない)
  • 戦略的に極めて重要(最初に準備を整えた者が業界全体を支配する)
  • 科学的に魅力的(物理学と工学の限界を押し広げている)

即効性については誇大広告が飛び交っているが、長期的な影響についてはおそらく過小評価されている。これは急進的なイノベーションではよくあることだ。最初は無駄な魔法のように見えるが、やがて不可欠なものになる。

次に「量子ブレイクスルー」という言葉を目にした時、次の二つの質問を自問してみてください:

  1. 「今日の私の問題を解決してくれる?」(おそらくそうではない)
  2. 「それを制御する者が15年後に勝利するだろうか?」(おそらくそうだろう)

その間、この数十億ドル規模の技術競争のスペクタクルを楽しんでください。それは高価で、時にはばかばかしいものですが、次の産業革命の前兆となるかもしれません。

情報源

[^1]: Google. 「最先端の量子チップ、ウィローをご紹介します」2024年12月。 https://blog.google/technology/research/google-willow-quantum-chip/

[^2]: Amazon. 「Amazonの新しいOcelotチップは、実用的な量子コンピュータの構築に一歩近づくものです。」 2025年2月。 https://www.aboutamazon.com/news/aws/quantum-computing-aws-ocelot-chip

[^3]: Microsoft. 「MicrosoftのMajorana 1チップが量子コンピューティングの新たな道を開く」2025年2月。 https://news.microsoft.com/source/features/innovation/microsofts-majorana-1-chip-carves-new-path-for-quantum-computing/

[^4]: Google Quantum AI. 「表面コード閾値以下の量子誤り訂正」Nature 638, 651–655 (2024). https://www.nature.com/articles/s41586-024-08449-y

[^5]: カリフォルニア工科大学。「新開発のオセロットチップ、量子コンピューティングで飛躍的進歩」。2025年2月。 https://www.caltech.edu/about/news/new-ocelot-chip-makes-strides-in-quantum-computing

[^6]: Microsoft Azure Quantum. 「Microsoft、Majorana 1 を発表」2025年2月。 https://azure.microsoft.com/en-us/blog/quantum/2025/02/19/microsoft-unveils-majorana-1-the-worlds-first-quantum-processor-powered-by-topological-qubits/

[^7]: Nature. 「マイクロソフトの量子コンピューティング『画期的な進歩』が新たな課題に直面」2025年2月。 https://www.nature.com/articles/d41586-025-00683-2

[^8]: トリノ工科大学。「イタリア初のIQM量子コンピュータがトリノで稼働開始」。2025年5月。 https://www.polito.it/en/polito/communication-and-press-office/poliflash/the-first-iqm-quantum-computer-in-italy-is-turned-on-in

[^9]: Data Center Dynamics. 「IQM、トリノ工科大学に量子コンピュータを設置」2025年5月。 https://www.datacenterdynamics.com/en/news/iqm-installs-quantum-computer-at-politecnico-di-torino-data-center/

[^10]: Il Sole 24 ORE. 「トリノ、Links Foundation、Poliが量子コンピュータを『起動』」2024年10月。 https://en.ilsole24ore.com/art/turin-foundation-links-and-poly-turn-on-quantum-computer-AGXb2Tk

[^11]: Science News. 「物理学者たちは、マイクロソフトの新しいトポロジカル量子チップにほとんど納得していない」2025年3月。 https://www.sciencenews.org/article/microsoft-topological-quantum-majorana

[^12]: IEEE Spectrum. 「マイクロソフトのトポロジカル量子ビットに関する主張に賛否両論」2025年3月。 https://spectrum.ieee.org/topological-qubit

[^13]: Physics. 「トポロジカル量子ビットに関するマイクロソフトの主張は厳しい疑問に直面している」 Physics 18, 68 (2025). https://physics.aps.org/articles/v18/68

[^14]: JPMorgan Chase. 「トラップドイオン量子プロセッサを用いた認定ランダム性」『Nature』2025年3月号。 https://www.jpmorgan.com/technology/news/certified-randomness

[^15]: アルゴンヌ国立研究所。「JPMorgan Chase、アルゴンヌ、Quantinuumが量子スピードアップを実証」。2025年3月。 https://www.anl.gov/article/jpmorgan-chase-argonne-and-quantinuum-show-theoretical-quantum-speedup-with-the-quantum-approximate

[^16]: McKinsey & Company. 「量子コンピューティングの台頭」 2024年4月。 https://www.mckinsey.com/featured-insights/the-rise-of-quantum-computing

[^17]: Grand View Research. 「量子コンピューティング市場規模 | 業界レポート、2030年」 https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/quantum-computing-market

[^18]: Precedence Research. 「量子コンピューティング市場規模は2034年までに164億4000万米ドルに達する見込み」 https://www.precedenceresearch.com/quantum-computing-market

[^19]: P&S Market Research. 「量子コンピューティング市場の規模と成長に関するレポート、2032年」 https://www.psmarketresearch.com/market-analysis/quantum-computing-market

[^20]: Fortune Business Insights. 「量子コンピューティング市場の規模、シェア、成長に関するレポート、2032年」 https://www.fortunebusinessinsights.com/quantum-computing-market-104855

ビジネス成長のためのリソース

2025年11月9日

なぜ数学は難しいのか(たとえAIであっても)

言語モデルは、私たちが円周率を記憶するように、結果を掛け算で記憶する方法を知らない。問題は構造的なもので、アルゴリズム的な理解ではなく、統計的な類似性によって学習するのだ。o1のような新しい「推論モデル」ですら、些細なタスクでは失敗する。「いちご」の「r」は数秒の処理で正しく数えられるが、各文の2文字目が単語を構成する段落を書かなければならないときには失敗する。月額200ドルのプレミアム・バージョンでは、子供が即座に解ける問題を解くのに4分かかる。2025年のDeepSeekとMistralはまだ文字の数え間違いがある。新たな解決策は?ハイブリッド・アプローチ-最も賢いモデルは、自分自身で計算を試みるのではなく、本物の電卓を呼び出すタイミングを見極めている。パラダイムシフト:AIはすべてを行う方法を知っている必要はなく、適切なツールを編成する必要がある。最後のパラドックス:GPT-4は極限理論を見事に説明できるが、ポケット電卓が常に正しく解く掛け算を間違えてしまう。数学教育には最適で、無限の忍耐力をもって説明し、例題を適応させ、複雑な推論を分解する。正確な計算には?人工知能ではなく、電卓に頼りなさい。
2025年11月9日

消費者向けAI規制:2025年の新規制にどう備えるか

2025年、AIの「ワイルドウエスト」時代が終焉を迎える:EUのAI法は2024年8月から運用開始、AIリテラシーは2025年2月2日から、ガバナンスとGPAIは8月2日から義務付けられる。カリフォルニア州は、SB243(14歳のSewell Setzerがチャットボットと感情的な関係を築き自殺した後に生まれた)で、強制的な報酬システムの禁止、自殺念慮の検出、3時間ごとの「私は人間ではありません」というリマインダー、独立した公的監査、1違反につき1,000ドルの罰則を課している。SB420は、「リスクの高い自動化された決定」に対する影響評価を義務付け、人間によるレビューの上訴権を与える。実際の執行:Noomは2022年、ボットを人間のコーチと偽り、5,600万ドルで和解。全米の傾向:アラバマ、ハワイ、イリノイ、メイン、マサチューセッツがAIチャットボットへの通知義務をUDAP違反に分類。3段階のリスク・クリティカル・システム・アプローチ(ヘルスケア/運輸/エネルギー)展開前認証、消費者向け透明情報開示、汎用登録+セキュリティ・テスト。連邦政府の先取りがない規制のパッチワーク:複数の州にまたがる企業は、さまざまな要件に対応しなければならない。2026年8月からのEU: 明らかでない限り、AIとの相互作用をユーザーに通知し、AIが生成したコンテンツは機械可読と表示する。