また始まった。またしても、企業は革命的なテクノロジーを手に入れ、それを使って以前とまったく同じことをしようとしている。78％の企業がジェネレーティブAIを導入しているが、同じ割合で利益への影響はゼロだと報告している。
30年間繰り返されてきた物語の新たな章へようこそ。
彼らがやっていたこと：『我々はすべてをデジタル化した！現実は、紙のカタログをスキャンしてディスクに収めた。同じプロセス、同じ作業方法、同じ非効率。媒体が違うだけだ。
彼らがしたこと：「私たちはオンラインです！現実はデジタル・パンフレット。Eコマースも、インタラクションも、再考されたプロセスもない。紙をHTMLに変換しただけ。
彼らがしたこと：「私たちはモバイルに対応しています！」現実：通常のウェブサイトは小さな画面で圧縮される。ネイティブアプリも、モバイルに最適化されたプロセスも、再考されたユーザーエクスペリエンスもない。
現実は、紙の代わりにPDF、ファックスの代わりに電子メール、しかし30年前とまったく同じワークフローだ。
今日、私たちはまた同じ脚本の繰り返しを目の当たりにしている：
何をする会社なのか：世界最先端のAIを使って...ちょっといいメールを書く
問題点：これらの手段は広範な改善をもたらすが、その恩恵が従業員に微妙に分散する傾向があるため、測定が難しい。
業務内容：フォーチュン500社のほぼ70％がMicrosoft 365 Copilotを使用して、いつもと同じPowerPointプレゼンテーションを、より速く行っている。
問題：プロセスの見直しゼロ。同じ会議、同じ非効率。
何をするのか：84％の企業が1年以上パイロット・モードから抜け出せず、実際の働き方を変えないソリューションをテストしている。
問題：根本的なプロセスに疑問を抱くことなく、延々と実験を繰り返す。
毎回同じ話だ：
研究はこのパターンを裏付けている：
結果：いつもと同じ数字、いつもと同じフラストレーション。
このパラドックスの完璧な例として、企業の電子メール管理を挙げてみよう。
"ChatGPTをメールに使っています!"
その結果、管理職は電子メールに1日6時間から...1日5.5時間をEメールに費やしている。根本的に壊れたプロセスのわずかな改善。
コミュニケーションを見直すことで、メールの70％をなくそう」。
不要な電子メールの4分類：
FIRST（伝統的アプローチ）：
AFTER（AI革命の5ヶ月後）：
どうだったのだろう：
ROI（投資利益率）：回収した時間で、3ヶ月で全導入費用を賄った。
ウェブサイトにチャットボットを追加するのは簡単です。カスタマーサービスを扱う方法を完全に見直すのは難しい。
ChatGPTをメールに取り入れるのは速い。社内コミュニケーションを見直すことで、メールの70％を排除することは複雑です。
最も根強い障壁の1つは、部門構造に浸透しているサイロ・メンタリティである。プロセスを変えるということは、それまでやっていたことが間違っていたと認めることだ。
企業はテクノロジーが勝手に問題を解決してくれると信じている。そうではない。これまでもそうだった。
主要AI企業は1.5倍の収益成長、1.6倍の株主還元を達成2024年のAI導入：74％の企業が価値の達成と拡大に苦戦｜BCGニュース
何が違うのか：既存のプロセスにAIを追加しない。ゼロから始める。
間違った質問："営業プロセスにAIを加えるにはどうすればいいか？"
正しい質問："もし今日、ゼロからセールスを改革しなければならないとしたら、どうするか？"
技術から始めるな。達成したい結果から始めなさい。
ワークフローの再設計は、AIシステムによる影響を確認する能力に最も大きな影響を与える。
改善」ではない。排除して再構築する。
それぞれのビジネス・プロセスについて、自問してみよう：
ステップ1：残酷な監査
ステップ2：ラディカル・エリミネーション
ステップ3：AIファーストの再構築
ジェネレーティブAIのパラドックスに関する研究は、私たちが30年前からすでに知っていたことを裏付けている。
彼らは世界で最も進んだ技術を手に入れ、それを使ってまったく同じことをわずかなスピードで行う。
いつも同じ話だ。
今回の違いは、データがはっきりしていることだ。私たちはもう『結果が出るまで時間がかかる』という言葉でごまかすことはできない。
実験は終わり、企業は今すぐ行動を起こすべきだエージェント型AIの優位性をつかむ - マッキンゼー（QuantumBlack）。
デジタル＋1」をAIでやり続ける者は永遠に取り残されるだろう。ゼロから始める勇気を持つ者が、次の10年を支配するだろう。
問題は、自分のやっていることすべてが時代遅れだと認める勇気があるかどうかだ。それとも、チャットボットを追加して、それで十分だと望むのか？
A:どの業界でも、どのテクノロジーでも、誰もがそう言っています。製造業の77％がすでにAIを導入しています2025年 AI Adoption Across Industries: Trends You Don't Want to Miss- 製造業にできるなら、あなたにもできるはずです。
A:ROIがマイナスのケースの94%は、IT予算の10%未満しかAIに割り当てていない組織によるものだ。変化に投資しないことは、投資するよりもコストがかかる。Eメールの例では3ヶ月でROIを示している。
A:顧客はCDに慣れ、次にウェブサイトに慣れ、次にモバイルに慣れ、そしてデジタルに慣れた。AIにも慣れるだろう。問題は彼らではなく、あなた自身です。
A:この記事と過去のデータを彼に見せてください。コダックになりたいのか、それともネットフリックスになりたいのか？そしてEメールのケーススタディを見せてください：-5ヶ月で70％の時間を無駄にした。
A:今あるプロセスの中で、最もコストが高く、最も遅く、最もイライラさせられるものを選びなさい。どうすればそれを改善できるかを自問してはいけない。どうすればそれを完全になくすことができるかを考えなさい。誰もが嫌がるEメールから始めれば、すぐにその効果がわかるだろう。
A：何が本当にリスキーかわかるか？競合他社がゼロから出発しているときに、30年前のことをやり続けることだ。
A:1-2週目：すべてのメールをカテゴリー別に追跡する。3-4週目：最も無駄な20％を除外する。5-8週目：自動化できるものはすべて自動化する。9-12週目：新しいコミュニケーション文化。最初の1ヶ月で結果が出ます。
情報源と洞察
ジェネレーティブAIのパラドックスは技術的な問題ではない。勇気の問題なのだ。歴史を繰り返すことを止めるために必要なものはあるか？
より良いEメールを書くためにAIを使うのではない。Eメールが不要になる世界を構築するためにAIを使うのだ。
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