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2025年、AIスタートアップのビジネスチャンス ※追記あり

「誰もがGPT-5の導入に躍起になっている一方で、ボタンを売って金儲けをしている人もいる。2025年におけるAIの真のチャンスは、車輪の再発明ではなく、予算を浪費することなく現実の問題を解決することだ。過小評価されているニッチ分野:顧客にブラックミラーを感じさせないパーソナライゼーション、風邪と救急外来を区別するヘルスケア・アシスタント、エクセルを嫌う中小企業向けのアナリティクス。成功か?最も強力なAIを持つ者ではなく、それを利用しやすく、有用で、持続可能なものにする者が成功するのだ。

人工知能のゴールドラッシュを生き抜くための半真面目なガイド(GPT-5の本当の意味を皆が知っているふりをしながら) *更新済み

AIは大人の段階に入りつつある(まだティーンエイジャーのように適当な答えを口にすることがあるにせよ)。世界を救うと約束したり、サム・アルトマンでさえ知らない未来を予測したりしなくても、新興企業が本当に変化をもたらすことができるのはここなのだ。

市場のニッチ 市場誰も教えてくれない(でも検討すべき)こと

1.怖くないパーソナライゼーション: ブラック・ミラーのエピソードに登場するような感覚を顧客に与えることなく、データをカスタマイズされた体験に変換するプラットフォーム。商品を提案しないタイミングを理解するeコマースから、ユーザーの好みに本当に合った(アルゴリズムが考えるものではなく)コンテンツまで。

2.心臓を持つバーチャル健康アシスタント ♥️

  • 折り返し電話します」という決まり文句のないアポイントメント管理(そう、私たちは2019年からのその電話をまだ待っているのだ)。
  • 風邪をひいている」のか「救急外来が必要」なのかを区別するバーチャルトリアージ(巻き爪で切断を勧めることもない)
  • ロボットが書いたようには見えないフォローアップ(皮肉なことにそうなのだが)

3.人間のためのコンテンツ制作魂のこもったコンテンツ制作を支援するツール

  • ボットによって書かれたように見えないSEOテキスト(このテキストはボットによって書かれたものである。)
  • 孫に恥ずかしくない投稿(あなたが2本指で携帯電話を使うと、すでに目を丸くしている孫たち)
  • 有名なカーペットのセールスマンが「スペシャルオファー!!」と叫ぶように聞こえることなく、納得させるコピー!

4.スマートホーム(ただしスマート過ぎないこと)自宅をHAL9000にすることなく、生活を便利にするシステム:

  • 彼らはあなたの習慣を学ぶ(午前3時にリアリティ番組を見るような最も恥ずかしいものでさえ)。
  • 消費を最適化する(そして、あなたの財布はますます空っぽになる)
  • あらゆるものと統合できる(2018年に購入し、設定したことのないスマートデバイスでさえも)。

5.エクセルが苦手な中小企業のための分析古典的な高校に通っていた人でも数字に親しめるツール:

  • 量子宇宙物理学の博士号がなくても理解できるダッシュボード
  • 魔法のように見える予測(しかし、開発者でさえ理解していないマルチモーダルモデルのおかげで科学である)
  • 実際に使える洞察(投資家に好印象を与えるための色付きグラフではない)

失敗しない(少なくともスタイリッシュに失敗しない)ための戦略

  • 誰かを本当に動揺させる問題を見つける ✅ (ピッチデッキの中だけに存在する問題を捏造してはいけない)
  • 小さく始めても夢は大きく✅(まずはガレージにオフィスを構え、クロード、ジェミニ、GPTの登頂は後回し)。
  • お金を自分のものとして扱う(投資家がおとぎ話を信じなくなれば、遅かれ早かれそうなるのだから)✅
  • 常に改善(ただし、午前3時にアップデートを送信し、すべてのユーザーデータを削除することはない)✅

橋の下に住まわせない地域

  • 医療(残念ながら人は常に病気になるが、2025年2月2日からの欧州AI法の規則には注意すること)
  • EdTech(学習には流行り廃りがなく、学生の準備不足が深刻化しているため)
  • サイバーセキュリティ(あなたが寝ている間に、誰かがあなたの接続されたコーヒーメーカーにハッキングしようとしているのだから)

2025年の真実成功は、最も強力なAIを持つ者のものではなく、AIなしで現実の問題を解決する者のものになる:

  • 顧客予算の削減(誰もがマイクロソフトの数十億ドルを持っているわけではないため)
  • 車輪の再発明を約束する(必要なのはアップデートだけなのに)
  • ブロックチェーン」と「メタバース」を同じ文章で使うこと(これはAI法で罰せられる犯罪である)

真のイノベーションはAI化だろう:

  • アクセスしやすい(トランスが何なのか、GPT-5oが何を意味するのか知らない人でもアクセスできる。)
  • 役に立つ(指数関数的な成長グラフを使ったピッチデッキの中だけでなく、現実の世界でも役に立つ)
  • 持続可能な(トレーニング費用が上昇し続ける中、地球にも銀行口座にも)。
  • 新規則への準拠(2025年以降、欧州AI法の禁止が現実のものとなり、罰則は最高1500万ユーロとなるため)

みんながクロード3.7ソネットやGPT-o3の実装に躍起になっている一方で、ボタンを売って金儲けをしている人たちがいることを忘れないでほしい。一番シンプルな技術が一番うまくいくこともあるのだ。

ビジネス成長のためのリソース

2025年11月9日

中小企業向けビジネス・インテリジェンス・ソフトウェア完全ガイド

イタリアの中小企業の60%は、データ・トレーニングにおける重大なギャップを認めており、29%は専任の担当者すらいない。一方、イタリアのBI市場は、2034年までに367億9000万ドルから694億5000万ドルへと爆発的に拡大する(CAGR 8.56%)。中小企業は、CRM、ERP、Excelシートの間に散在するデータに溺れ、それらを意思決定に変換していない。これは、ゼロから始める企業にとっても、最適化を目指す企業にとっても同じことだ。重要な選択基準:何ヶ月もトレーニングする必要のないドラッグ&ドロップの使いやすさ、お客様とともに成長するスケーラビリティ、既存システムとのネイティブな統合、完全なTCO(導入+トレーニング+メンテナンス)対ライセンス価格のみ。4ステップのロードマップ - 測定可能なSMART目標(6ヶ月で解約率を15%削減)、クリーンなデータソースマッピング(ゴミの混入=ゴミの排出)、データ文化チームのトレーニング、継続的なフィードバックループを備えたパイロットプロジェクト。AIはすべてを変える:記述的BI(何が起こったか)から、隠れたパターンを発見する拡張分析、将来の需要を予測する予測分析、具体的な行動を提案する処方分析へ。Electe 、この力を中小企業に民主化します。
2025年11月9日

なぜ数学は難しいのか(たとえAIであっても)

言語モデルは、私たちが円周率を記憶するように、結果を掛け算で記憶する方法を知らない。問題は構造的なもので、アルゴリズム的な理解ではなく、統計的な類似性によって学習するのだ。o1のような新しい「推論モデル」ですら、些細なタスクでは失敗する。「いちご」の「r」は数秒の処理で正しく数えられるが、各文の2文字目が単語を構成する段落を書かなければならないときには失敗する。月額200ドルのプレミアム・バージョンでは、子供が即座に解ける問題を解くのに4分かかる。2025年のDeepSeekとMistralはまだ文字の数え間違いがある。新たな解決策は?ハイブリッド・アプローチ-最も賢いモデルは、自分自身で計算を試みるのではなく、本物の電卓を呼び出すタイミングを見極めている。パラダイムシフト:AIはすべてを行う方法を知っている必要はなく、適切なツールを編成する必要がある。最後のパラドックス:GPT-4は極限理論を見事に説明できるが、ポケット電卓が常に正しく解く掛け算を間違えてしまう。数学教育には最適で、無限の忍耐力をもって説明し、例題を適応させ、複雑な推論を分解する。正確な計算には?人工知能ではなく、電卓に頼りなさい。