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2028年からの手紙:本当のAI革命は、私たちが考えていたようなものではなかった

"あなたは、やがてテレポーテーションで移動する世界のためにフェラーリを作っている"2028年からの手紙:「AIを導入した」だけの企業は、1995年に「ウェブサイトを作った」だけの企業と同じだ。間違った質問?"Xを最適化するためにAIをどう使うか"正しい質問?"ゼロからデザインをやり直したとしても、Xは存在するのか?"実践的なアドバイス:AIリソースの20%は、何を最適化するかではなく、何をやめるべきかを見つけることに費やすこと。

[免責事項:これは純粋にフィクションの「未来からの手紙」であり、挑発と微笑みを込めて時の海に投げ込まれた瓶詰めのメッセージである。この記事の執筆にタイムトラベラーは関与していない。]

2025年のパートナー、お客様、テクノロジー・ウォッチャー各位、

私はElecte 創設者ファビオ・ラウリア(そう、2028年現在も私たちは存在している!)*であり、企業マーケティングのあらゆるルールを破って、タイムブリッジのこちら側からの考えを皆さんにお伝えすることにした。

2025年、あなた方はまだAIの「中間の危機」について議論し、人間と機械の「正しい統合」について延々とホワイトペーパーを書いている。2028年の私たちは、この時期をテクノロジー・エコシステム全体が完全に的外れだった時期として振り返っている。

私たちが気づいたこと(遅すぎた)

3回の資金調達、2回のピボット、そして土壇場での買収失敗を経験した創業者として、2025年に戦略コンサルタントが誰も認めたがらなかった真実がここにある。

最も革新的な企業は、「最高のAI導入戦略」を持つ企業ではなく、解決しようとしている問題を完全に再定義する勇気を持つ企業だった。

効率なんてクソくらえだ(そう、本当にそう言った)。

2025年においても、KPIはAIが既存のタスクをどれだけ速くこなせるかを測るものだ。2028年では、AIがどれだけ根本的にこれらのタスクを見直すことができるか、あるいは完全になくすことができるかを測ります。

転機が訪れたのは、"AIを使ってどのようにXプロセスを最適化できるか?"という問いをやめて、"これらの技術を使ってゼロから会社を再設計できたとしたら、Xプロセスはまだ存在するだろうか?"と問い始めたときだった。

お読みいただいている企業の皆様へ

AIによる「漸進的改善」に何百万ドルも投資している企業であれば、テレポーテーションで移動する世界のためにフェラーリを作っているようなものだ。

CTOが本当にすべきことはここにある:

  1. 時代遅れの技術的制限のためにのみ存在するビジネスモデルの部分を特定する。
  2. 間接的に解決している顧客の問題のうち、直接解決できるものは何かを見極める
  3. 製品チームを "創造的解体 "ワークショップに変えよう - 作るだけでなく、排除する力を与えよう

私が考える2028年にあなたの市場を食っている新興企業は、最高のAIを持つ企業ではない。AIを使って、その業界の企業であることの意味を完全に考え直した企業だ。

過激な想像力への誘い

私のタイムラインでは、単に『AIを導入した』企業は、1995年に単に『ウェブサイトを作った』企業のようなものだ。必要だが、悲劇的なほど不十分だ。

一世を風靡する企業は、"魔法のように見える技術で、この問題をゼロから解決できるとしたら、どうすればいいのだろう?"と想像する勇気を持った企業である。

2025年の誰もが自動化と人間の可能性の適切なバランスについて議論するのに忙しくしている間に、自分自身に問いかけてみてほしい。

私は未来であなたを待っている。それは、あなたの退屈なホワイトペーパーが予測するよりも奇妙で、荒々しく、無限に面白い。

ファビオ・ラウリア、ElecteCEO兼創業者、2028年5月11日

追伸:アマゾンがOpenAIを買収した。そして、そう、私たちは皆、あなたがショックを受けるのと同じようにショックを受けた。

現在から未来へのFAQ

Q:あなたは新しいジョン・タイターですか?タイムパラドックスを心配すべきでしょうか?

A:ティターと違って、私は差し迫った大惨事を警告するためでも、IBM5100について語るためでもありません。私はシボレーに搭載された「C204時間変位ユニット」を所有しているわけでもなく、カフェインを摂り過ぎたノートパソコンを持っているだけだ。私の「時間旅行」は、もっぱら創造的な推測によって行われる。この記事を書くにあたって、時空連続体は損傷していない。

Q:あなたの「未来からの情報」に基づいて、どの企業を買い/売るべきでしょうか?

A: もし私が本当に未来から来た人間で、この情報を持っているとしたら、それを共有することが正確さを保つ最後の方法でしょう!未来の情報を明かすという行為そのものが、現在の道筋を変えてしまうのだから。いずれにせよ、挑発的なインターネット上の書き込みに基づいて投資することは、一般的に疑わしい戦略である。私の時代の賢人の言葉を引用しよう。"市場は、あなたが支払能力を維持できるよりも長い間、非合理的であり続けることができる"。

Q:今おっしゃった「デンバー事件」とはどういう意味ですか?

A:ああ、それね。2026年、私たちは皆、重要なシステムにおけるアルゴリズムによる最適化の限界について、重要な教訓を得るだろう。しかし、あまり心配する必要はない。このことが必要な改革を加速させ、技術的説明責任に関するデンバー宣言につながったのだから。私がいつも言っているように、革命を起こすためにはアルゴリズムを破壊しなければならないこともあるのだ。

Q:効率重視をやめるべきだという考えは本気ですか?

A: 効率性を放棄しろと言っているのではなく、効率性を目的ではなく手段という本来の位置に戻せと言っているのだ。方向性のない効率性は、目的地のないフェラーリを持つようなものだ。私が考える2028年では、最も優秀な企業はまず「何を創造すべきか」を自問し、それから初めて「どうすれば効率的に創造できるか」を自問する。この問いを逆にしてきたことが、私たちの集団的な過ちだった。

Q:この未来的なフィクションの背後にある、現実的なアドバイスは何ですか?

A: AIリソースの20%を、すでにやっていることの最適化ではなく、完全にやめることができることの探求に充てる。本当の競争優位性は、古いことを最も速く行う者にあるのではなく、そうしたことの一部がもはや行う必要がないことに最初に気づいた者にある。創造的破壊は家庭から始まる。

[免責事項:上記は純粋な創作フィクションです。市場予測、財務アドバイス、未来に関する実際の知識を暗示するものではありません。著者は、別のタイムラインからの瓶詰めのメッセージに基づいてなされたビジネス上の決定について、一切の責任を負わない。

ビジネス成長のためのリソース

2025年11月9日

人工知能革命:広告の根本的変革

71%の消費者がパーソナライゼーションを期待しているが、76%はパーソナライゼーションがうまくいかないと不満を感じている。DCO(ダイナミック・クリエイティブ最適化)は、何千ものクリエイティブ・バリエーションを自動的にテストすることで、CTR +35%、コンバージョン率 +50%、CAC -30%という検証可能な結果をもたらします。ファッション小売業の事例:マイクロセグメントごとに2,500の組み合わせ(50の画像×10の見出し×5のCTA)を配信=3ヶ月で+127%のROAS。しかし、壊滅的な構造的制約:コールドスタート問題には2~4週間+最適化のための数千インプレッションが必要、68%のマーケターはAIの入札決定を理解していない、クッキーの非推奨化(Safariはすでに、Chromeは2024~2025年)によりターゲティングの再考を余儀なくされる。ロードマップ6ヶ月:データ監査と特定のKPI(「売上を増やす」ではなく、「CACを25%減らす」セグメントX)で基礎を固め、試験的に10-20%の予算でAI対手動のA/Bテストを行い、クロスチャネルDCOで60-80%スケールする。プライバシーの緊張が重要:79%のユーザーがデータ収集に懸念、広告疲労-5回以上の露出で60%のエンゲージメント。Cookielessの未来:コンテクスチュアル・ターゲティング2.0リアルタイムのセマンティック分析、CDP経由のファーストパーティデータ、個別トラッキングなしのパーソナライゼーションのための連携学習。
2025年11月9日

中堅企業のAI革命:彼らが実践的イノベーションを推進する理由

フォーチュン500社の74%がAIの価値を生み出そうと苦闘しており、「成熟した」実装を行っているのはわずか1%である。一方、中堅市場(売上高1億~10億ユーロ)は具体的な成果を上げている。AIを導入した中小企業の91%が測定可能な売上高の増加を報告しており、平均ROIは3.7倍、トップ・パフォーマーは10.3倍である。リソースのパラドックス:大企業は「試験的完璧主義」(技術的には優れたプロジェクトだが、スケーリングはゼロ)に陥って12~18カ月を費やすが、中堅企業は特定の問題→目標とするソリューション→結果→スケーリングに従って3~6カ月で導入する。サラ・チェン(メリディアン・マニュファクチャリング 3億5,000万ドル):「各実装は2四半期以内に価値を実証しなければならなかった。米国国勢調査:78%が「採用」を表明しているにもかかわらず、製造業でAIを使用している企業はわずか5.4%。中堅市場は、完全な垂直ソリューション対カスタマイズするプラットフォーム、専門ベンダーとのパートナーシップ対大規模な自社開発を好む。主要セクター:フィンテック/ソフトウェア/銀行、製造業 昨年の新規プロジェクトは93%。一般的な予算は年間5万~50万ユーロで、特定のROIの高いソリューションに集中。普遍的な教訓:卓越した実行力はリソースの大きさに勝り、俊敏性は組織の複雑さに勝る。