ノスタルジアのAI：未来が過去より低賃金になるとき
ビッグ・テックが人工知能がすべてを変えると信じ込ませるために何十億ドルもの資金を投じている一方で、ある新興企業グループは不都合な真実を発見した。消費者は未来を想像するよりも、過去を改善することにはるかに多くのお金を払うのだ。そしてこれは、大衆文化がまた新たなリバイバル・サイクル（今回は1980年代と1990年代）に突入するのとまったく同じ時期に起こっている。社会学では「20年ノスタルジア・サイクル」と呼ばれている。
系図プラットフォームのMyHeritageは、古い家族写真をアニメーション化するツール、Deep Nostalgiaで最近の成長の多くを築いてきた。FaceAppは自撮り写真を老けたり若返らせたりすることで大きな収益を上げ続けている。ReminiAIは、過去の粗い写真を強調する。一方、OpenAIとAnthropicは、革命的な技術の持続可能なビジネスモデルを模索している。
これは孤立したケースではない。人工的なノスタルジアの経済的価値が、急進的なイノベーションの経済的価値を上回っているのだ。そしてそれは、ストレンジャー・シングスがネットフリックスを席巻し、Y2KファッションがTikTokを席巻し、80年代のシンセサイザーがヒットチャートに戻ってくる、まさにその瞬間に起こっているのだ。
文化的なノスタルジーは、予測可能なサイクルをたどる。1990年代、60年代と70年代が流行した（オースティン・パワーズ、ディスコ・リバイバル、ベルボトム）。2000年代には、70年代と80年代が復活した（『ザット'70sショー』、パンク・ロック・リバイバル）。2025年の今日、私たちは90年代と2000年代のリバイバルの真っただ中にいる。
カリフォルニア大学デイヴィス校の社会学者フレッド・デイヴィスは、集団的なノスタルジアが約20～30年の周期的なパターンをたどることを、彼の研究『Yearning for Yesterday（昨日への憧れ）』に記録している。ウプサラ大学のコンスタンチン・セドフは、1960年から2020年までの文化的傾向を分析することによってこの現象を定量化し、20年のパターンを確認した。
人工知能のノスタルジーがこのサイクルを生み出したのではなく、かつてないツールでそれを収益化しているだけなのだ。歴史上初めて、私たちは過去の記憶を追体験するだけでなく、文字通り「強化」することができる。
グランド・ビュー・リサーチ社によると、写真や動画に適用される「コンピュータ・ビジョンAI」の市場規模は、2024年に174億ドル、2030年には504億ドルに成長する。写真の補正、歴史的な画像のアニメーション、ビデオの復元など、ノスタルジックなアプリケーションの割合が増加している。
しかし、数字は物語の半分しか語らない。本当の革命は消費者の行動にある。
クレイ・ラウトレッジが『Journal of Consumer Research』誌に発表した研究によると、ノスタルジックなコンテンツは「前向きな」コンテンツよりも有意に高い支払い意欲を生み出すという。ノスタルジーはドーパミン作動性報酬系を活性化し、将来への不安を軽減し、ラウトレッジの言う「実存的慰め」を生み出すのだ。
FaceAppは、この原理を実証的に証明している。技術がコモディティ化しているにもかかわらず（GANを使った顔の加工は広く利用可能）、何百万人ものユーザーが、感情的な反応を引き起こす変身（老けた自分、若返った自分、髪型が変わった自分）にお金を払い続けている。それは実用性ではなく、自分の時間的アイデンティティに対する感情的な遊びなのだ。
ノスタルジックな企業は、シリコンバレーの「10倍イノベーション」哲学とは正反対の戦略的アプローチを展開してきた。新しいユースケースを探求する代わりに、すでに確立されたユースケースの感動的な体験を洗練させるのだ。
Lensa AIを搭載したPrisma Labsは、その典型例だ。Midjourney』や『DALL-E』とジェネレイティブ機能で競うのではなく、特定のワークフローに焦点を当てた。つまり、自撮り写真を、ノスタルジックな美学（90年代のアニメ、ルネッサンスの肖像画、80年代のグラマー写真）を想起させる「魔法のアバター」に変換するのだ。
その戦略は意図的に限定されている。新しい問題を解決しようとはせず、未踏の可能性を市場に啓蒙することもなく、その時々の大衆文化によって増幅された既存の欲求に焦点を当てる。それは1倍の感情、10倍の実行である。
Topaz Labsは、低解像度の画像を高解像度に変換する写真補正ソフトウェアを販売している。まさに、640x480ピクセルの写真でいっぱいの1990年代から2000年代のデジタルアルバムを持っている人たちのニーズだ。このような市場が存在するのは、私たちが膨大なデジタル・アーカイブを持ちながら、時代遅れの画質を持つ最初の世代だからである。
最も興味深い洞察は、時間軸に関するものだ。ノスタルジックな企業は、歴史上のユニークな瞬間を利用している：
20年後、あらゆるものがすでに8K HDRにネイティブ対応するようになれば、この特定の市場は消滅するだろう。企業はこのことを知っており、できるうちに積極的に収穫しようとしている。しかし、このサイクルは続くだろう。2045年には、誰かが2025年のTikTok動画を将来の標準に「改善」するAIを売り込むだろう。
ストレンジャー・シングス』の成功は偶然ではない。ミレニアル世代（1981～1996年生まれ）が可処分所得と子供時代へのノスタルジアを持つ30～40歳に達したまさにその時に、この作品は登場したのだ。ネットフリックスは、予測可能な社会学的サイクルを利用したのだ。
ノスタルジアAIも同じことをするが、物語レベルではなく個人レベルである。1980年代を舞台にしたシリーズを見る代わりに、1990年代の写真を同じ感情的反応を引き起こす強化バージョンに変えることができる。
Z世代をターゲットにしたTikTokのY2Kファッション（ローライズジーンズ、タイトなトップス、ブリトニー・スピアーズの美学）は特に興味深い。彼らは、ソーシャルフィルターを通した美学によって媒介された、自分たちが生きていない時代のノスタルジアを買っているのだ。AIノスタルジアによって、ミレニアル世代はその逆、つまり、技術的に強化された過去を正真正銘追体験することができる。
文化の復興とAIのノスタルジーという現象は、どちらも同じ時間サイクルの症状である。サイモン・レイノルズが『Retromania: Pop Culture's Addiction to Its Own Past（レトロマニア：ポップカルチャーの過去中毒）』で書いているように、私たちは、過去が常に利用可能で、リミックス可能で、即興可能な「アーカイブ狂乱」の時代に生きている。
しかし、そこには構造的な問題が隠れている。文化や技術の革新が常にノスタルジーに最適化されるのであれば、誰が真の革新に投資するのだろうか？
マーク・フィッシャーは『Ghosts of My Life』の中で、2000年以降の西洋文化が、真に新しい美学を生み出すことなく、いかに継続的なリバイバルのループに入ったかを記録している。彼らは1980年代、1990年代、Y2Kへの参照のコラージュである。
ノスタルジアAIはこのプロセスを加速させる可能性がある。ノスタルジックな嗜好に基づいて訓練された推薦アルゴリズムは、その後のサイクルにおいて保守的なバイアスを増幅する傾向があることが、Mansouryら（2020年）がarXivで発表した推薦システムのフィードバックループに関する研究によって示されている。
産業規模では、基礎研究へのインセンティブが低下し、人材が長期プロジェクトから短期プロジェクトへと流出し、急進的なイノベーションの能力が徐々に損なわれていくことを意味する。
将来のグローバルな最大値を犠牲にし、利益は上がるが限定的な局所的最大値を目指してAIを最適化している可能性がある。私たちは、前方ではなく後方を見るために、より洗練されたマシンを作り続けているのだ。
最も極端なケースは、死んだ親族との会話をシミュレートするチャットボットを販売するHereAfter AIだ。技術は単純だが（トランスクリプトをカスタマイズした言語モデル）、位置づけは革命的だ。
顧客は年老いた両親との会話を何時間も録音し、システムは言語パターンと記憶を学習し、死後も両親との会話を「続ける」ことができる。価格：セットアップ約100ドル＋月額利用料。
それはSFではなく、極端なノスタルジアである。死への拒絶、つながりを保ちたいという願望、忘却への恐怖など、人間の深い欲求を活性化させるからだ。まさにエジプトのピラミッドやルネッサンスの肖像画のようなものだが、石や絵の具の代わりにGPTが媒介する。
そのサイクルは終わりを告げる。最先端のテクノロジーは、人類最古の目的、すなわち時間の浸食から過去を守るために使われる。
AIノスタルジーは一過性の流行ではない。それは、繰り返され続ける文化的サイクルの最新の反復であり、今では記憶を直接操作できるテクノロジーによって増幅されている。
1950年代には、思い出をカラーで残すためにコダクロームが存在した。1980年代には家庭用ビデオテープ。2000年代にはデジタル写真。今日、AIはこれらすべてを強化し、アニメーション化し、保存する。
20年後の2025年には、私たちはノスタルジックな気分に浸っていることだろう。おそらく、現在のAIがバカバカしくなるような、さらに進化したAIが登場しているはずだ。なぜなら、ノスタルジーは人間心理のバグではなく、進化上の特徴だからだ。ノスタルジーは、私たちがアイデンティティを築き、絆を維持し、過ぎゆく時間に意味を与えるのに役立つ。
しかし、これ以上革新することなくこのサイクルに乗るだけの企業は、時間との勝負を演じているにすぎない。真の競争優位性は、真に新しい美学、物語、テクノロジーを発明する能力を失うことなく、過去の感情的な快適さを収益化できる企業にもたらされるだろう。
なぜなら、もし2045年が2025年の改良版であり、1990年代の改良版だとしたら、私たちは前進を止めた世界で後方を振り返るための完璧なマシンを作り上げたことになるからだ。
情報源
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