言語モデルは、私たちが円周率を記憶するように、結果を掛け算で記憶する方法を知らない。問題は構造的なもので、アルゴリズム的な理解ではなく、統計的な類似性によって学習するのだ。o1のような新しい「推論モデル」ですら、些細なタスクでは失敗する。「いちご」の「r」は数秒の処理で正しく数えられるが、各文の2文字目が単語を構成する段落を書かなければならないときには失敗する。月額200ドルのプレミアム・バージョンでは、子供が即座に解ける問題を解くのに4分かかる。2025年のDeepSeekとMistralはまだ文字の数え間違いがある。新たな解決策は？ハイブリッド・アプローチ-最も賢いモデルは、自分自身で計算を試みるのではなく、本物の電卓を呼び出すタイミングを見極めている。パラダイムシフト：AIはすべてを行う方法を知っている必要はなく、適切なツールを編成する必要がある。最後のパラドックス：GPT-4は極限理論を見事に説明できるが、ポケット電卓が常に正しく解く掛け算を間違えてしまう。数学教育には最適で、無限の忍耐力をもって説明し、例題を適応させ、複雑な推論を分解する。正確な計算には？人工知能ではなく、電卓に頼りなさい。

2025年、AIの「ワイルドウエスト」時代が終焉を迎える：EUのAI法は2024年8月から運用開始、AIリテラシーは2025年2月2日から、ガバナンスとGPAIは8月2日から義務付けられる。カリフォルニア州は、SB243（14歳のSewell Setzerがチャットボットと感情的な関係を築き自殺した後に生まれた）で、強制的な報酬システムの禁止、自殺念慮の検出、3時間ごとの「私は人間ではありません」というリマインダー、独立した公的監査、1違反につき1,000ドルの罰則を課している。SB420は、「リスクの高い自動化された決定」に対する影響評価を義務付け、人間によるレビューの上訴権を与える。実際の執行：Noomは2022年、ボットを人間のコーチと偽り、5,600万ドルで和解。全米の傾向：アラバマ、ハワイ、イリノイ、メイン、マサチューセッツがAIチャットボットへの通知義務をUDAP違反に分類。3段階のリスク・クリティカル・システム・アプローチ（ヘルスケア／運輸／エネルギー）展開前認証、消費者向け透明情報開示、汎用登録＋セキュリティ・テスト。連邦政府の先取りがない規制のパッチワーク：複数の州にまたがる企業は、さまざまな要件に対応しなければならない。2026年8月からのEU: 明らかでない限り、AIとの相互作用をユーザーに通知し、AIが生成したコンテンツは機械可読と表示する。

"ある企業が密かにAIシステムを72時間使用不能にした。結果は？完全な意思決定麻痺。リセットに対する最も一般的な反応は？安堵感"2027年までに、ビジネス上の意思決定の90％はAIに委ねられ、人間は「生物学的インターフェイス」として、コントロールされているような錯覚を保つようになるだろう。抵抗する者は、電卓が発明された後に手計算をした者と同じように見られる。もはや問題は、私たちが屈服するかどうかではなく、いかにエレガントに屈服するかである。

欧州の人工知能への投資額は世界全体の10分の1に過ぎないが、世界的なルールを決めると主張している。これは「ブリュッセル効果」であり、イノベーションを促進することなく、市場力によって惑星規模のルールを押し付けることである。AI法は2027年まで時差をおいて施行されるが、多国籍ハイテク企業は創造的な回避戦略で対応している。学習データの公開を避けるために企業秘密を持ち出したり、技術的には準拠しているが理解不能な要約を作成したり、自己評価を使ってシステムを「高リスク」から「最小リスク」に格下げしたり、規制の緩い加盟国を選んでフォーラムショッピングをしたり。域外著作権のパラドックス：EUはOpenAIに対し、ヨーロッパ域外でのトレーニングであってもヨーロッパの法律を遵守するよう要求している。二重モデル」の出現：限定的なヨーロッパ版と、同じAI製品の高度なグローバル版。現実のリスク：欧州はグローバルなイノベーションから隔離された「デジタル要塞」となり、欧州市民は劣ったテクノロジーにアクセスすることになる。信用スコアリング事件の司法裁判所はすでに「営業秘密」の抗弁を否定しているが、解釈上の不確実性は依然として大きい。誰も知らない。EUは米国の資本主義と中国の国家統制の間に倫理的な第三の道を作っているのか、それとも単に官僚主義を競合しない分野に輸出しているだけなのか？今のところ：AI規制の世界的リーダーであり、その開発においては周縁である。大規模なプログラム。